01权重 30%
讨论量
统计窗口内新增的公开讨论条目数量，反映事件的规模基本盘。
同一内容多次转载只计一次；无实质内容的纯情绪短评按 0.3 条折算。
数据解析 · 每日 09:00 / 21:00 更新
吃瓜排行榜用数据拆解热度，看清传播量级与真伪
我们把公开可见的讨论量、传播速度、跨平台扩散与来源分布整理成可对比的热度指数， 并公开完整的评分标准与统计口径。不跟风站队，只把热度构成拆开给你看。
3,842
累计追踪事件
126.4
日均监测讨论量
58
数据来源站点
5
评分维度
LIVE RANKING
查看全部 12 条本期实时热度榜
热度指数 0 至 100，由讨论量、传播速度、跨平台扩散、来源可信度、持续时长五项加权得出。 点击任意条目可查看完整的分数构成与来源统计。
1
娱乐8
演唱会门票退改争议持续发酵
一场大型巡演因天气原因临时调整场次，退改规则在不同购票渠道间口径不一，引发大量用户在社交平台晒出订单截图对比。监测显示话题在两日内完成从本地讨论到全网扩散的跃迁。
96
热度指数
讨论 48 万阅读 3 千万转发 10 万2026-09-16 09:00
2
影视5
热门剧集结局引发观众两极评价
收官集播出后，评分平台短时间涌入大量评价，好评与差评占比接近对半。我们抓取了首播 12 小时内的评论关键词分布，发现争议集中在人物动机与收尾节奏两处。
92
热度指数
讨论 36 万阅读 3 千万转发 7 万2026-09-15 21:00
3
音乐3
年度音乐榜单入围名单公布
入围名单公布后，讨论热度主要集中在几个首次入围的新人作品上。相比去年，本届名单的作品风格分布更分散，单一作品的话题集中度下降约两成。
87
热度指数
讨论 21 万阅读 2 千万转发 4 万2026-09-15 09:00
4
体育12
球星转会传闻被多方跟进报道
从一家地方媒体的单方面消息，到多家主流体育账号跟进，整个过程用了不到 18 小时。我们梳理了消息源的引用链路，发现其中存在明显的二手转述。
84
热度指数
讨论 27 万阅读 2 千万转发 7 万2026-09-14 21:00
5
商业6
直播带货销售数据遭质疑
第三方监测机构公布的场次成交额与品牌方公开口径存在明显差距。对比三个数据源后发现，差异主要来自「下单口径」与「退款后口径」的统计方式不同。
81
热度指数
讨论 18 万阅读 2 千万转发 4 万2026-09-14 09:00
6
综艺4
综艺嘉宾阵容路透流出
一组未官宣的录制现场照片在粉丝社群内快速传播，随后被营销账号批量转载。我们对传播路径做了一次回溯，首发账号的影响半径明显小于转载账号。
78
热度指数
讨论 14 万阅读 1 千万转发 3 万2026-09-13 21:00
SCORING MODEL
热度指数由什么构成
单一维度的数字很容易被放大或误读，所以我们把热度拆成五个互相制衡的维度。 讨论量大不代表总分高——如果传播集中在单一平台、或者一天就回落，总分同样会被拉下来。
02权重 25%
传播速度
从首次出现到进入主流讨论所需的时间，衡量事件的扩散效率。
以每小时新增讨论的峰值斜率计算，斜率越陡得分越高。
03权重 20%
跨平台扩散
讨论覆盖的平台类型数量与分布均衡度，衡量事件出圈程度。
覆盖社交平台、资讯媒体、垂直社区、自媒体四类，分布越均衡得分越高。
04权重 15%
来源可信度
一手信源的清晰程度与可交叉验证的程度，衡量信息确定性。
官方一手发布最高；单一信源且无交叉验证最低。可信度与真假判断相互独立。
05权重 10%
持续时长
话题维持高热状态的时长以及长尾表现，衡量热度的耐久度。
以讨论量回落到峰值 20% 以下所需时间计算，回落越慢得分越高。
完整计算方式
归一化、加权求和、冷启动修正、异常剔除四个步骤，每一步的口径都写在评分标准页里，可逐条核对。
SOURCE STATISTICS来源统计：热度是
来源统计：热度是
谁推起来的
讨论量并不等于影响力。我们把每条话题的讨论按来源归类，计算各类来源的占比， 并单独标出「二手转述」的比例。同一条内容被多次转载时，只计入最早出现的那一次。
社交平台38.6%
用户主动发帖与转发的公开讨论，是讨论量的主要来源，但情绪化内容占比偏高。
资讯媒体26.4%
具有编辑流程的公开报道，通常承担二次确认与出圈推动的作用。
垂直社区22.1%
影视、体育、消费等兴趣社区的深度讨论，信息密度高但覆盖面相对聚焦。
自媒体账号12.9%
个体运营账号的发声，时效快但信源透明度参差不齐，需单独标注。
来源可信度分级
可信度与热度相互独立很高90 - 100
由官方渠道或权威机构一手发布，材料完整、可完整核验，无转述断层。
较高80 - 89
一手材料可查，或存在多个独立信源可以相互印证，个别细节待补。
中等70 - 79
事实本身可以核实，但存在口径差异、情绪化内容或主观评价成分。
较低60 - 69
信源单一、缺少交叉验证，或素材无法确认时间与场景，建议谨慎对待。
读法提示：热度高、可信度低的条目，我们会明确标注为未确认信息。低可信度不代表消息一定为假， 而是代表以现有公开材料无法确认，转发前值得多看一眼原始信源。
DATA DEEP DIVE
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挑三条热度构成差异明显的事件，完整展示分数拆解、来源链路与传播时间线。
热度指数由五个维度加权得出：讨论量占 30%、传播速度占 25%、跨平台扩散占 20%、来源可信度占 15%、持续时长占 10%。每个维度先折算为 0 到 100 的分值，再按权重相加，最终得到 0 到 100 的热度指数。
STAY UPDATED榜单一夜之间就换了排名，
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